1.AI生成python UI自动化测试脚本，调试并优化。

1.智能体本地安装部署；2.核心概念的定义、区别及适用场景；3.提示词技巧及交互逻辑；4.低代码开发，降低编程门槛；5.插件/测试知识库扩展集成、数据源支持。

1.AI生成性能测试脚本，调试并优化。

1.用例:AI生成并优化接口测试用例；2.脚本:AI输出接口脚本，导入工具运行；3.分析:AI解析结果，优化测试策略。

1.计划:Al生成测试计划，支持调整；2.用例:Al设计多场景用例并优化；3.缺陷:Al分析日志/截图，定位问题；4.报告:AI生成模板，自动填充数据。